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ヒアラブルデバイスは、AIエージェントを介した作業代行や物品購入、スケジュール管理などより重要かつプライベートな機能が搭載されることが予想されます。それらの機能を実行するにあたって、着用者の本人性を確認する機能（個人認証）が必要になります。
本研究では、「EarLock」と呼ばれるヒアラブル向けの新しい個人認証システムを提案します。EarLockは、デバイスからの音漏れを利用して、耳道や耳介の形状情報を取得・解析することで着用者を認証します。本システムは、ヒアラブルと高い親和性を持つスピーカと外部マイクを用いることで実装可能であり、かつ、これまでヒアラブルデバイスでは取得できなかった、耳介の形状情報を取得することができます。
我々は3種類の試作デバイスを開発し、歩行中や騒音環境下、物体干渉のある状況など、実用的なシナリオにおけるEarLockの認証性能を評価しました。その結果、インイヤー型、オープンイヤー型、骨伝導型デバイスにおいて、それぞれ87.2～93.7%、83.4～94.7%、85.9～90.0%のバランス精度（BAC）を達成しました。
Overall
数値情報が古いため、論文を参照ください。
Publication
Takashi Amesaka, Hiroki Watanabe, Masanori Sugimoto, Yuta Sugirua, and Buntarou Shizuki, “EarLock: Personal Authentication System for Hearables Using Sound Leakage Signals,” in IEEE Transactions on Mobile Computing, doi: 10.1109/TMC.2025.3540584. [IEEE]
Takashi Amesaka, Hiroki Watanabe, Masanori Sugimoto, Yuta Sugirua, and Buntarou Shizuki. User Authentication Method for Hearables Using Sound Leakage Signals, In Proceedings of ISWC 2023, Cancun, Quintana Roo, Mexico, 2023. [ACM]